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基于协同过滤与目标函数优化的多样性增强推荐

时间:2019-10-12 来源:《求知导刊》杂志 作者:songzhezhe 点击:
 
 
  摘要:互联网通信技术和社会化媒体的大力发展使得每个人既可以是信息的接收者,也可以是信息的创造者。本文着重介绍了目前应用最为广泛的协同过滤技术,并在协同过滤算法实现的基础上,利用一些通用的开源数据集以及常见的评估指标对算法实现的效果做展示和分析,以完成对解决推荐系统的精确性与多样性两难问题的探讨。
 
  关键词:协同过滤; 二次优化; 多样性;
 
  相似文献
 
  [1]基于协同过滤的推荐算法研究[J]. 毛勇. 计算机时代. 2018(07)
 
  [2]基于用户协同过滤推荐算法研究与应用[J]. 陈强. 福建电脑. 2017(01)
 
  [3]基于协同过滤的影视营销推荐算法研究[J]. 阳甫军,李博. 现代商贸工业. 2019(17)
 
  [4]一种基于用户的协同过滤推荐算法[J]. 张双庆. 电脑知识与技术. 2019(01)
 
  [5]一种带标签的协同过滤广告推荐算法[J]. 金紫嫣,张娟,李向军,温海平,张华薇. 计算机工程. 2018(04)
 
  [6]融合项目标签相似性的协同过滤推荐算法[J]. 廖天星,王玲. 计算机应用. 2018(04)
 
  [7]协同过滤推荐算法浅析提纲[J]. 蒋正超. 电脑迷. 2018(11)
 
  [8]融合多因素的专家组评分协同过滤推荐算法[J]. 赖锦辉. 计算机与现代化. 2015(07)
 
  [9]浅谈推荐技术在交互电视领域中的应用(下)[J]. 李培琳,赵明. 有线电视技术. 2015(08)
 
  [10]协同过滤推荐算法的研究[J]. 韩路. 无线互联科技. 2013(02)
 

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